Recommendersysteme für Meta-Bibliothekskataloge
Final Report Abstract
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Interesse an Bibtip sehr hoch war, da viele Bibliotheken im Zuge der Web 2.0-Welle sich um Anreichung ihrer Kataloge bemühen. Auch der gewählte Ansatz, Bibtip als eine gehostete Lösung anzubieten, kommt dem Markt entgegen. Die Analyse des Marktpotentials macht deutlich, dass ein weiteres Wachstum des Marktes für Recommendersysteme in Bibliothekskatalogen möglich ist. Auch die nachhaltige Finanzierung für die Weiterentwicklung und den Betrieb des Dienstes scheint binnen zwei Jahren erreichbar zu sein. Die technischen und organisatorischen Voraussetzungen, die notwendig sind, diesem Wachstum zu begegnen, werden derzeit geschaffen. Weiterhin ergaben sich aus den Kundenkontakten segmentspezifische Kundenbedürfnisse, wie zum Beispiel eine vereinfachte Einbindung von Bibtip in den OPAC für das Segment der mittleren und kleinen Öffentlichen Bibliotheken, die selbstverständlich bei der Weiterentwicklung berücksichtigt werden müssen.
Publications
- Bibtip - Recommendersystem für den Bibliothekskatalog. In: Eucor-Bibliotheksinformationen Nr. 30, 2007, S. 4 - 8
Michael Mönnich, Marcus Spiering
- Implementation of Hierarchical Authorization For A Web Based Digital Library. Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics 5(2), pp. 51 - 56 (2007)
Andreas Geyer-Schulz and Anke Thede
- Motivating and Supporting User Interaction with Recommender Systems. In Proceedings of the 11th European Conference on Research and Advanced Technology for Digital Libraries, Springer, (2007)
Andreas W. Neumann
(See online at https://doi.org/10.1007/978-3-540-74851-9_36) - Price Elasticity of Digital Scientific Information - A Field Experiment. lADIS International Journal on WWW/Internet 5(2), (2007)
Andreas W. Neumarm
- Pricing of Digital Scientific Information. In Piet Kommers (eds.): Proceedings of the lADIS International Conference e-Society, lADIS Press, (2007)
Andreas W. Neumann
- Using restricted random walks for library recommendations and knowledge space exploration. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 21(2), pp.355 - 373 (2007)
Markus Franke and Andreas Geyer-Schulz
(See online at https://doi.org/10.1142/S0218001407005442) - Adding Value to the Library Catalog by Implementing a Recommendation System. In: D-Lib Magazine Vol. 14, May/June 2008, No. 5/6
Michael Mönnich, Marcus Spiering
(See online at https://doi.org/10.1045/may2008-monnich) - Einsatz von Bibtip als Recommendersystem im Bibliothekskatalog. In: Bibliotheksdienst 42 (2008), Heft 1, S. 54 - 59
Michael Mönnich, Marcus Spiering
(See online at https://doi.org/10.1515/bd.2008.42.1.54) - RecoDiver: Browsing Behavior-Based Recommendations on Dynamic Graphs. AI Communications 21(2-3), pp.177-183 (2008)
Andreas W. Neumarm, Marc Philipp and Felix Riedel
(See online at https://doi.org/10.3233/AIC-2008-0434) - Recommender Services in Scientific Digital Libraries. In: Multimedia Services in Intelligent Environments : Advanced Tools and Methodologies / edited by George A. Tsihrintzis, Lakhmi C. Jain. - Berlin, Heidelberg ; Springer-Verlag, 2008
Markus Franke, Andreas Geyer-Schulz and Andreas W. Neumann
(See online at https://doi.org/10.1007/978-3-540-78502-6_15) - Der Empfehlungsdienst BibTip. In: Digitale Dienstleistungen als Herausforderung in I&D. Arbido 3 (2009), S. 49 - 51
Michael Mönnich, Marcus Spiering
- Recommender systems for information providers : designing customer centric paths to information. Heidelberg : Physica-Verl., 2009 (Contributions to Management Science)
Andreas W. Neumann
