Wie Bilder durch eine vollständige Ganglienzellpopulation an einem Ort der Retina verarbeitet werden (D02 (ehem. 12))

• Fachliche Zuordnung: Kognitive, systemische und Verhaltensneurobiologie
• Förderung: Förderung seit 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 276693517

Das Ziel dieses Projekts ist weiterhin die Entwicklung eines CNN-Modells (Convolutional Neural Network), das in der Lage ist, genau zu beschreiben, wie Bildinformationen innerhalb des retinalen Netzwerks nichtlinear transformiert werden, so dass es die Antworten der ca. 40 verschiedenen retinalen Ausgangskanäle auf neue Stimuli vorhersagen kann. Eine zentrale Herausforderung solcher Mo-delle ist, dass sie große Mengen an Trainingsdaten benötigen. Daher wird das Projekt weiterhin (1) die experimentellen Aspekte zur Maximierung der Datenausbeute verbessern und (2) Analyse- und Modellierungsmethoden entwickeln, mit denen sich Heterogenitä-ten sowohl zwischen Neuronen desselben Typs als auch zwischen verschiedenen Experimenten herausrechnen lassen.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1233: Robustheit des Sehens - Prinzipien der Inferenz und neuronale Mechanismen
• Antragstellende Institution: Eberhard Karls Universität Tübingen
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Matthias Bethge; Professor Dr. Thomas Euler