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Neurokomputationale Modellierung von Metakontrolle auf der Basis Bayes'scher Inferenz in einer kon-textspezifischen Hierarchie von Zeitskalen (A09)

Fachliche Zuordnung Kognitive und systemische Humanneurowissenschaften
Allgemeine, Kognitive und Mathematische Psychologie
Förderung Förderung von 2016 bis 2024
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 178833530
 
Die Mechanismen, die der Anpassung kognitiver Kontrollprozesse an wechselnde Anforderungen in dynamischen und unsicheren Umwelten zugrunde liegen (z.B. sich auf eine Aufgabe zu fokussieren versus die Umgebung auf unerwartete Veränderungen zu überwachen), sind unzureichend verstanden. Projekt A09 interpretiert Metakontrolle als Bayes'sches Inferenzproblem und wird ein ‚hierarchisches aktives Inferenzmodell‘ entwickeln und es in Verhaltens- und fMRT-Experimenten mittels neuer sequentieller Entscheidungsaufgaben überprüfen. Ziel ist es, die Rahmentheorie des SFB durch ein komputationales Modell der kontextsensitiven Regulation kognitiver Kontrolle auf unterschiedlichen Zeitskalen zu erweitern.
DFG-Verfahren Sonderforschungsbereiche
Antragstellende Institution Technische Universität Dresden
 
 

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