Modellgüte von heterogenen Wachstumskurvenmodellen und verwandten nichtlinearen Modellen

• Antragsteller: Professor Dr. Andreas Klein
• Fachliche Zuordnung: Persönlichkeitspsychologie, Klinische und Medizinische Psychologie, Methoden
• Förderung: Förderung von 2016 bis 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 315340858

Latente Wachstumskurvenmodelle (Latent Growth Curve Models, LGMs) sind Verfahren zur Modellierung von individuellen Entwicklungsverläufen unter wiederholten Messungen. Eine besondere Klasse von LGMs stellen dabei die heterogenen Wachstumskurvenmodelle (Heterogenous Growth Curve Models, HGMs) dar, in denen der Entwicklungsverlauf sehr flexibel von den Anfangsbedingungen der einzelnen Individuen abhängt. Mit Hilfe dieser Modelle kann insbesondere die individuell unterschiedliche Zielgerichtetheit von Entwicklungsverläufen über die Zeitachse dargestellt werden. Während die Modellgüte eines konventionellen LGMs üblicherweise anhand eines Chi-Quadrat-Tests, deskriptiver Modellgütemaße oder Konkordanzkoeffizienten beurteilt wird, existieren für heterogene LGMs noch keine geeigneten Maße. Es sollen daher in dem geplanten Forschungsprojekt Modellgütemaße für HGMs entwickelt werden. Die Hauptaufgaben sind: (1) Neuentwicklung und Austestung eines Gesamtmodelltests für HGM basierend auf dem Quasi-Maximum-Likelihood-Ansatz, (2) Weiterentwicklung dieser Tests zu deskriptiven Gütemaßen und Übertragung auf andere Arten von nichtlinearen Modellen, (3) Evaluierung der Tests und Modellgütemaße anhand von Monte-Carlo-Studien sowie anhand von empirischen Datensätzen und (4) die Implementierung in geeigneter Software.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen