System für das automatisierte Scannen von Objektträgern mit Fluoreszenz in hohem Durchsatz

• Subject Area: Basic Research in Biology and Medicine
• Term: Funded in 2015
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 281757326

Wir beantragen ein System für das automatisierte Scannen von Objektträgern mit Fluoreszenz in hohem Durchsatz. In meinen Drittmittel-geförderten Projekten sowie in dem von Veit Flockerzi und mir geleiteten zentralen Plattform-Projekt Z02 'The trp zoo: A combinatorial genetic approach to visualize and manipulate TRP-expressing cells' des neuen SFB/TR 152, der seit dem 01.10.2014 von der DFG gefördert wird, werden wir in den nächsten Jahren systematisch neue binäre genetisch-kodierte Reportertiermodelle für alle 29 funktionellen Trp Gene herstellen und analysieren. Diese Reportermäuse werden es uns erlauben, zum ersten Mal die Expression der einzelnen TRP-Kanäle in unterschiedlichen Geweben mit Einzelzellauflösung zu beschreiben und damit für die experimentelle Analyse zugänglich zu machen. Insgesamt werden bei diesen Analysen mehrere hunderttausend Gewebeschnitte aus den unterschiedlichen Geweben der individuellen Reportertiere in einem drei-stufigen Prozess analysiert werden: 1) Anfertigung der Gewebeschnitte, 2) hochauflösende Mikroskopie und Dokumentation (Fotografie) der Gewebeschnitte, 3) Analyse des Expressionsmusters zusammen mit allen Arbeitsgruppen des SFB/TR 152. Besonders zeitintensiv ist in diesem Prozess Schritt 2. Durch das hier beantragte Slide Scanner Mikroskop wird dieser Schritt fast vollständig automatisiert und wesentlich rascher und effizienter als mit der vorhandenen Technologie durchgeführt werden. Die hieraus resultierende Zeitersparnis kann gar nicht hoch genug eingeschätzt werden.

• DFG Programme: Major Research Instrumentation
• Major Instrumentation: System für das automatisierte Scannen von Objektträgern mit Fluoreszenz in hohem Durchsatz
• Instrumentation Group: 5042 Mikroskope für Hochdurchsatz und Screening
• Applicant Institution: Universität des Saarlandes
• Leader: Professor Dr. Ulrich Boehm