Visual Analytics für linguistische Darstellungen (D02)

• Fachliche Zuordnung: Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft, Experimentelle Linguistik, Typologie, Außereuropäische Sprachen ; Angewandte Sprachwissenschaften, Computerlinguistik
• Förderung: Förderung seit 2015
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 251654672

Unser übergeordnetes Ziel befasst sich mit der Frage, wie Methoden und Einsichten von Visual Computing gewinnbringend für linguistische Fragestellungen eingesetzt werden können. Im zweiten Förderzeitraum widmete sich das Projekt hauptsächlich der Identifizierung und Analyse von verdeckten Mustern durch Visual Analytics in historischen Texten am Beispiel des Sprachwandels im Isländischen. Im dritten Förderzeitraum wollen wir über Corpusanalyse und -annotation hinausgehen und erforschen, wie Visual Computing für ein besseres Verständnis und Darstellung von linguistischen Strukturen eingesetzt werden könnte, mit einem besonderen Fokus auf Unsicherheit, Unterspezifizierung und Ambiguität.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 161: Quantitative Methoden für Visual Computing
• Antragstellende Institution: Universität Stuttgart
• Teilprojektleiterin: Professorin Dr. Miriam Butt