Effiziente Variationsverfahren zur 3D Rekonstruktion großer Szenen (B05)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung von 2015 bis 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 251654672

Dieses Teilprojekt beschäftigt sich mit der 3D Rekonstruktion großer Szenen in Echtzeit. Insbesondere sollen die Vorteile kompakter Darstellungen der Szene, welche für hochaufgelöste Rekonstruktionsvolumen geeignet sind, mit a-priori Wahrscheinlichkeiten über Oberflächengeometrien verbunden werden. Hierfür wurden bereits erfolgreich Variationsverfahren entwickelt, welche bisher jedoch nur relativ einfache mathematische Modelle für Glattheitsannahmen unterstützen. Wir wollen nun tiefe Autoencoder als Modell der lokalen Oberflächenstruktur einsetzen und deren Zusammenhang zur Wahrscheinlichkeitsverteilung der Daten zur Lösung des Rekonstruktionsproblems nutzen.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 161: Quantitative Methoden für Visual Computing
• Antragstellende Institution: Universität Stuttgart
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Bastian Goldlücke