Quantitative Qualitätserhebung für Computational Photography (A06)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung von 2015 bis 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 251654672

Computational Photography (CP) ermöglicht neuartige Bildaufzeichnungsverfahren, deren große Unterschiedlichkeit ihre objektive Vergleichbarkeit allerdings bis jetzt stark erschwert. Dieses Teilprojekt nimmt sich des Problems in mehreren Schritten an: (1) durch die Definition von preiswert, aber auch präzise herstellbaren Referenz-Szenen, die mit quantifizierter Unsicherheit als Testfälle für neue Methoden dienen können, (2) durch die vollständige Aufzeichnung von zu bestimmenden, repräsentativen Lichtfeld-Datensätzen, die in realistischen Simulationen als Testfälle eingesetzt werden können und (3) durch die Entwicklung von CP-Qualitätsmetriken auf als wesentlich bestimmten Regionen der Datensätze.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 161: Quantitative Methoden für Visual Computing
• Antragstellende Institution: Universität Stuttgart
• Teilprojektleiter: Professor Dr.-Ing. Martin Fuchs