Multi-modal characterization of the brain networks for social interaction
Final Report Abstract
Soziale Fähigkeiten werden wahrscheinlich durch die Interaktion zwischen unterschiedlichen neuronalen Verarbeitungsebenen gewährleistet. Die heutigen sozialen Neurowissenschaften sind jedoch in hoch-spezialisierte Themengebiete fragmentiert, die sich wenig aufeinander beziehen. Das absolvierte DFG-Projekt stellt eine systematische Einordung dar, die eine globale Definition des sozialen Gehirns mithilfe von Meta-analysierung von sozial-affektiven Kapazitäten ermöglicht hat. Das soziale Gehirn wurde weiter durch Tätigkeits-spezifische und -unspezifische Modellierung der Hirnverbindungen ergänzt. Das soziale Gehirn konnte weiterhin in die wichtigsten Kompartimente eingeteilt werden: 1) einfache Verarbeitung von sensorischen Reizen aus der Umgebung, 2) limbische Emotionsareale, 3) intermediäre Kontrollareale, und 4) höhere Assoziationsareale funktionieren gemeinsam, um basalen und komplexe sozialaffektive Prozesse zu ermöglichen. Das umfassende Profiling mit assoziierten Funktionen zeigte, dass vielleicht keine einzelne Region oder kein spezielles Hirnnetzwerk allein für soziales Verhalten verantwortlich sein könnten. Diese ersten Schritte könnten eine wichtige Grundlage und Motivation sein, um die spezialisierten Forschungsströme in den sozialen und affektiven Neurowissenschaften wieder zuzsammenzuführen.
Publications
- (2019) Building blocks of social cognition: Mirror, mentalize, share?. Cortex; a journal devoted to the study of the nervous system and behavior 118 4–18
Alcalá-López, Daniel; Vogeley, Kai; Binkofski, Ferdinand; Bzdok, Danilo
(See online at https://doi.org/10.1016/j.cortex.2018.05.006) - 2017. Computing the Social Brain Connectome Across Systems and States. Cereb Cortex, 1-26
Alcalá-López, D., Smallwood, J., Jefferies, E., Van Overwalle, F., Vogeley, K., Mars, R.B., Turetsky, B.I., Laird, A.R., Fox, P.T., Eickhoff, S.B., Bzdok, D.
(See online at https://doi.org/10.1093/cercor/bhx121) - Learning the neurobiology of social behavior from data: Four networks underlying social cognition. OHBM 2017
Daniel Alcalá-López, Jonathan Smallwood, Elizabeth Jefferies, Frank Van Overwalle, Kai Vogeley, Rogier B. Mars, Angela R. Laird, Peter T. Fox, Simon B. Eickhoff, Danilo Bzdok
