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Analysis of path properties of stochastic processes via generalized indices under allowance of time inhomogeneity

Subject Area Mathematics
Term from 2014 to 2017
Project identifier Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 254665350
 
Final Report Year 2017

Final Report Abstract

Zufällige Phänomene, die sich in der Zeit entwickeln, werden in der Mathematik mittels stochastischer Prozesse modelliert. Die von meinen Co-Autor*Innen und mir verwendeten Indizes sowie das stochastische Symbol dienen dazu zu überprüfen, ob bestimmte Eigenschaften der Modelle mit der Realität übereinstimmen. Bisher war die Theorie auf den Fall zeitlich homogener Prozesse beschränkt. Dadurch ergaben sich Probleme im Bereich der mathematischen Modellierung, da sich das Wetter oder Aktienkurse nicht zu jeder Zeit auf dieselbe Weise entwickeln. In meinem Projekt gelang es, das stochastische Symbol auf den zeitlich inhomogenen Fall zu verallgemeinern. Es konnte aufgezeigt werden, dass ein enger Zusammenhang zu dem komplementären Symbolbegriff der Funktionalanalysis besteht. Außerdem ließen sich zeitlich abhängige Indizes definieren. Es war überraschend zu sehen, dass der Zusammenhang zwischen den Indizes und Eigenschaften der Prozesse in diesem allgemeineren Setting wesentlich komplizierter ist als im klassischen zeitlich homogenen Fall. Da diese Fragen nicht abschließend geklärt werden konnten, führt mein Doktorand die Untersuchungen weiter. Erfolgreicher war der zweite Teil meines Projektes, in dem neue Anwendungsfelder für das Symbol gefunden werden sollten: Mit Martynas Manstavicius (Vilnius) konnte ich zeigen, dass man über das Symbol Kriterien dafür angeben kann, wann die totale Variation der Pfade von stochastischen Prozessen unendlich groß wird, also bestimmte Realisationen dieser Prozesse in endlicher Zeit unendlich stark fluktuieren. Gemeinsam mit Anita Behme (Dresden) konnte ich ein Resultat beweisen, welches einen Zusammenhang zwischen dem Symbol und sogenannten stationären Verteilungen herstellt. Dabei handelt es sich um stabile Zustände, auf welche stochastische Prozesse zustreben (wenn man die Zeit ‘gegen unendlich gehen’ lässt). Mit Paul Krühner (Wien) habe ich untersucht, welche Rolle das Symbol bei zufälligen Zeitwechseln spielt. Das Symbol erweist sich in seiner Vielseitigkeit immer mehr als das ‘Schweizer Taschenmesser’ zur Analyse stochastischer Prozesse.

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