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Konnektivitätsstörungen als pathologischer Link zwischen striatalen und kortikalen Auffälligkeiten bei Subtypen der Parkinson-Erkrankung. Eine longitudinale multimodale Bildgebungsstudie

Fachliche Zuordnung Klinische Neurologie; Neurochirurgie und Neuroradiologie
Förderung Förderung von 2013 bis 2016
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 101434521
 
Erstellungsjahr 2020

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Die multimodale umfassende klinische, bildgebende ([18]-FDOPA-PET, [18]-FDG-PET, resting-state fMRT) als auch neuropsychologische Charakterisierung von Parkinson-Patient*innen und altersgematchten gesunden Kontrollproband*innen konnte zeigen, dass 1. der Genträgerstatus, hier insbesondere heterozygote GBA-Mutationsträger, ein anderes neuronales Metabolismusmuster aufweisen, 2. der zerebelläre Metabolismus gekreuzt zur klinischen Symptomatik einen verminderten Stoffwechsel zeigt und dies in Translation zum 6OHDA-Läsionsmodell bei der Maus beobachtet werden kann, 3. die rechte Insel und der entsprechende Hypometabolismus dort ein relevantes Korrelat in der Selbstwahrnehmung von motorischen aber auch kognitiven Symptomen ist, 4. Klassifikationsanalysen zeigen eine verbesserte Diskrimination von Parkinson-Patient*innen und gesunden Proband*innen durch eine Kombination von Metabolomics- & [18]-FDG-PET-Analysen und 5. Der Einfluss des Nucl. accumbens und des frontostriatalen Netzwerks auf Impulsivität bei Parkinson-Patient*innen eine große Rolle spielt. Für künftige Analysen steht das ViA-Tool zur automatisierten Auswertung von Regionen-basierten cerebralen [18]-FDOPA -PET-Analysen zur Verfügung.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

  • A systematic review on the applications of resting-state fMRI in Parkinson's disease: Does dopamine replacement therapy play a role? Cortex. 2015 Dec;73:80-105
    Tahmasian M, Bettray LM, van Eimeren T, Drzezga A, Timmermann L, Eickhoff CR, Eickhoff SB, Eggers C
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cortex.2015.08.005)
  • Dopaminergic correlates of metabolic network activity in Parkinson's disease. Hum Brain Mapp. 2015 Sep;36(9):3575-85.
    Holtbernd F, Ma Y, Peng S, Schwartz F, Timmermann L, Kracht L, Fink GR, Tang CC, Eidelberg D, Eggers C
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1002/hbm.22863)
  • Impulsivity is Associated with Increased Metabolism in the Fronto-Insular Network in Parkinson's Disease. Front Behav Neurosci. 2015 Nov 30;9:317
    Tahmasian M, Rochhausen L, Maier F, Williamson KL, Drzezga A, Timmermann L, Van Eimeren T, Eggers C
    (Siehe online unter https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00317)
  • Behavioural and neuroimaging correlates of impaired self-awareness of hypo- and hyperkinesia in Parkinson's disease. Cortex. 2016 Sep;82:35-47
    Maier F, Williamson KL, Tahmasian M, Rochhausen L, Ellereit AL, Prigatano GP, Kracht L, Tang CC, Herz DM, Fink GR, Timmermann L, Eggers C
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cortex.2016.05.019)
  • Resting-state functional reorganization in Parkinson's disease: An activation likelihood estimation meta-analysis. Cortex. 2017 Jul;92:119-138
    Tahmasian M, Eickhoff SB, Giehl K, Schwartz F, Herz DM, Drzezga A, van Eimeren T, Laird AR, Fox PT, Khazaie H, Zarei M, Eggers C, Eickhoff CR
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cortex.2017.03.016)
  • Overlapping and distinct neural metabolic patterns related to impulsivity and hypomania in Parkinson's disease. Brain Imaging Behav. 2018 Jan 10
    Schwartz F, Tahmasian M, Maier F, Rochhausen L, Schnorrenberg KL, Samea F, Seemiller J, Zarei M, Sorg C, Drzezga A, Timmermann L, Meyer TD, van Eimeren T, Eggers C
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1007/s11682-017-9812-x)
  • Dopamine metabolism of the nucleus accumbens and frontostriatal connectivity modulate impulse control. Brain. 2019 Mar 1;142(3):733-743
    Hammes J, Theis H, Giehl K, Hoenig MC, Greuel A, Tittgemeyer M, Timmermann L, Fink GR, Drzezga A, Eggers C, van Eimeren T
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1093/brain/awz007)
  • Integrative analysis of blood metabolomics and PET brain neuroimaging data for Parkinson's disease. Neurobiol Dis. 2019 Apr;124:555-562
    Glaab E, Trezzi JP, Greuel A, Jäger C, Hodak Z, Drzezga A, Timmermann L, Tittgemeyer M, Diederich NJ, Eggers C
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.nbd.2019.01.003)
 
 

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