Einsatz automatischer, kamerabasierter Spielbeobachtung zur Analyse von Fußballspielen

• Applicant: Professor Dr. Bernd Radig
• Subject Area: Image and Language Processing, Computer Graphics and Visualisation, Human Computer Interaction, Ubiquitous and Wearable Computing
• Term: from 2012 to 2016
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 216032550

Das beantragte Projekt, kurz FIPM-Trans, untersucht die automatisierte Analyse von Videoaufzeich-nungen von Fußballspielen, insbesondere aus Fernseh-Übertragungen. Dieser zweistufige Prozess besteht aus der Auswertung der Videobildfolgen eines Spiels sowie der Wissensentdeckung in großen Datenmengen. Als Schnittstelle beider Schritte werden annotierte Positionsdaten des Balles, der Spieler und der Schiedsrichter verwendet. Hier wird eine Weiterentwicklung der Methoden aus den Vorgängerprojekten in Richtung Fehlerreduktion, Robustheit sowie Verringerung des Interaktionsauf-wands durch Automatisierung der Parameterbelegung und Effizienzsteigerung in Angriff genommen. Für den Analyseschritt ist die Weiterentwicklung der Klassen und der Klassifikation von Spielereignis-sen notwendig. Statistische Auswertungen werden schon gut beherrscht, komplexe Situationen (z.B. Abseits) oder Aktionen (z.B. Doppelpass oder Eckball Provokation) entziehen sich noch weitgehend der automatischen Erkennung. Wesentliches Element, um hier einen Fortschritt zu erreichen, ist die Bereitstellung der Sportdatenbank mit Videomaterial und dazu manuell erstellter Annotationen einer Unzahl nationaler und internationaler Spiele durch den Anwendungspartner. Die im Projekt entwickelten Methoden werden in Systemvarianten veröffentlicht, die auf ein unterschiedliches Publikum ausge-richtet sind, von Fußballfans bis zu internationalen Profi-Trainern.

• DFG Programme: Research Grants (Transfer Project)
• Participating Institution: Opta Sport Daten AG
• Participating Person: Professor Michael Beetz, Ph.D.