Entwicklung einer modellbasierten Methodik zur Potenzialbewertung in der Distributionslogistik
Final Report Abstract
Das Ziel des Forschungsvorhabens war die Entwicklung einer Methodik zur Potenzialbewertung in der Distributionslogistik. Diese ermöglicht es auf Basis von Eingabeinformationen in einem ersten Schritt den Ist-Zustand des Unternehmens zu erfassen. Hierzu werden Kennzahlen aufgenommen, die die Logistikkosten und die Logistikleistung beeinflussen. Die Unterteilung der auf diese Weise ermittelten Werte erfolgt anhand der Elemente Auftragsabwicklung, Lagerhaltung und Transport. In einem zweiten Schritt können durch Bildung von geeigneten Szenarien Potenziale zur Senkung der Logistikkosten sowie zur Steigerung der Logistikleistung bestimmt werden. Die auf diese Weise ermittelten Szenarien werden anhand monetärer und logistischer Kennzahlen bewertet. Zudem können durch eine standardisierte Nutzwertanalyse qualitative Kriterien zur Entscheidungsunterstützung integriert werden. Auf diese Weise wird eine ganzheitliche Bewertung der Distributionslogistik ermöglicht. Die Methodik wurde in einem MS Excel-basierten Demonstrator mit dem Namen Distributions-Tool überführt, durch den eine aufwandsarme Erfassung der notwendigen Daten sowie eine schnelle Auswertung erfolgt. Das Distributions-Tool bildet sämtliche Wechselwirkungen zwischen den Logistikkosten und der Logistikleistung ab, sodass die Auswirkungen der einzelnen Schritte der Szenarienbildung übersichtlich dargestellt werden. Die modellbasierte Methodik zur Potenzialbewertung in der Distributionslogistik konnte bereits in Unternehmen erfolgreich angewendet werden.
Publications
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(2014): Potenzialbewertung in der Distributionslogistik - Analyse bestehender Verfahren und deren Anwendbarkeit, Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 109 (4), S. 232-235
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(2015): A model-based Method for Assessing Potentials in Distribution Logistics, JCC: The Business and Economics Research Journal 8 (1), pp. 45-56
Becker, J.; Fronia, P.; Nyhuis, P.
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(2015): Modellgestützte Potenzialanalyse der Distributionslogistik, Dissertation Leibniz Universität Hannover, Garbsen: Berichte aus dem IFA
Fronia, P.
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(2016): Efficient Design of Distribution Logistics by Using a Model-Based Decision Support System, World Academy of Science, Engineering and Technology, International Journal of Social, Behavioral, Educational, Economic, Business and Industrial Engineering, 10(4), S. 1032 – 1038
Becker, J. und Arnold, R.
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(2016): Model-based potential analysis of the distribution logistics: a case study, Production Planning & Control (2016), S. 1-10
Becker, J.; Görke, M., Felix, C.; Schmidt, M.
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(2016): Potenziale der Distributionslogistik nutzen, wt Werkstattstechnik online 106 (4), S. 266-272
Becker, J.; Arnold, R.; Nyhuis, P.
