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Objektbasierte Fusion von SAR-Daten mit Schrägluftbildern in städtischem Gebiet

Subject Area Geodesy, Photogrammetry, Remote Sensing, Geoinformatics, Cartography
Term from 2011 to 2015
Project identifier Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 190378149
 
Final Report Year 2017

Final Report Abstract

Zum ersten Mal wurde eine Zuordnung von Persistent Scatterern zu ihren Entsprechungen in optischen Schrägluftbildern hergestellt. Eine wesentliche Neuerung ist dabei die Betrachtung von Fassaden-Objekten anstatt individueller PS. Dies ermöglicht das Einführen von Modellwissen was sich in einer Verbesserung der Lokalisierungsgenauigkeit der Streuer im 3D-Objektraum als auch im optischen Bild widerspiegelt. Eine weitere Neuerung ist die Klassifizierung von Persistent Scattereren an Fassaden in drei Gruppen basierend auf ihrer Zugehörigkeit zu einer gemeinsamen Fassaden-Ebene, als auch die Zugehörigkeit zu einer regelmäßigen Struktur. Basierend auf dieser Einteilung können verschiedene Aussagen über die Genauigkeit der projizierten Streuer im optischen Schrägluftbild gemacht werden. Es wurde außerdem gezeigt, dass für die Zuordnung Graph-Matching-Verfahren sinnvoll angewandt werden können. Hierbei ist eine weitere Neuerung die gemeinsame Berücksichtigung von geometrischen sowie topologischen Distanzen. Die entwickelte Methode stellt die Grundlage für vielfältige weiterführende Untersuchungen dar. Komplexe Deformationsmessungen profitieren von der eindeutigen Zuordnung einzelner Streuer zu Fassadenobjekten wie Fensterecken.

Publications

  • (2012). A two-dimensional production system for grouping persistent scatterers in urban high-resolution SAR scenes. 2012 IAPR Workshop on Pattern Recognition in Remote Sensing, PRRS 2012
    Schack, L., Schunert, A., & Soergel, U.
    (See online at https://doi.org/10.1109/PPRS.2012.6398311)
  • (2013). Improving the geocoding of persistent scatterers at facades using lattice topology information. Joint Urban Remote Sensing Event 2013, JURSE 2013, 856, 74–77
    Schack, L., Schunert, A., & Soergel, U.
    (See online at https://doi.org/10.1109/JURSE#.2013.6550669)
  • (2014). Exploiting Regular Patterns to Group Persistent Scatterers in Urban Areas. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 7(10), 4177–4183
    Schack, L., & Soergel, U.
    (See online at https://doi.org/10.1109/JSTARS.2014.2322394)
  • (2014). Urban Regularity in PS point clouds. 10th European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR), 71–74. Retrieved from
    Schack, L., & Soergel, U.
  • (2015). Matching Persistent Scatterers to Optical Oblique Images. In Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2015 IEEE Conference on (pp. 52–60). Boston, MA, USA: IEEE
    Schack, L., & Soergel, U.
    (See online at https://doi.org/10.1109/CVPRW.2015.7301383)
  • (2015). Persistent Scatterer aided Facade Lattice extraction in single airborne Optical Oblique Images. In ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Joint ISPRS conference PIA + HRIGI (pp. 197– 205). Munich: ISPRS
    Schack, L., Soergel, U., & Heipke, C.
    (See online at https://doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-W4-197-2015)
  • (2016): Graph matching for the registration of persistent scatterers to optical oblique imagery. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences III-7, 195-202
    Schack, L; Soergel, U; Heipke, C.
    (See online at https://doi.org/10.5194/isprsannals-III-7-195-2016)
  • (2017): Assigning Persistent Scatterers of Regular Multi-Story Buildings to Optical Oblique Images, PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, Volume 85, Issue 1, February 2017, pp. 67–74
    Schack, L.; Soergel, U.; Heipke, C.
 
 

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